Wat we ermee bouwen
Python dekt bij ons drie afzonderlijke taken. Productbackends, meestal met Django. Data- en integratiewerk — de scripts en pijplijnen die data tussen systemen verplaatsen en onderweg opschonen. En AI-integraties, omdat de clientbibliotheken en de tooling daar nu eenmaal wonen.
Het is ook de taal waarmee we dingen ontsluiten. Bouwen we iets in een andere taal dat datateams moeten gebruiken, dan komen ze er via Python-bindings bij.
Waar we het hebben ingezet
Formtastic draait Python- en Django-services achter een platform dat gebouwd is voor groei en hoge belasting.
dxpdf, onze DOCX-naar-PDF-converter in Rust, verschijnt als Python-pakket op PyPI naast een CLI en een Rust-crate — zodat een Python-service documenten in hetzelfde proces kan converteren zonder een subproces te starten of een cloud-API aan te roepen.
Wanneer we het aanraden
Python is de juiste standaard voor backends waar ontwikkelsnelheid zwaarder weegt dan pure doorvoer, voor alles wat data of machine learning raakt, en als lijm tussen systemen.
Het is de verkeerde standaard voor paden waar latency kritiek is en voor CPU-gebonden werk — daar zijn Rust en Go voor. Het patroon dat we prettig vinden: bouw in Python, meet, en verplaats alleen het hete deel.
