Onze blog

Inzichten, tutorials en best practices van ons team van ervaren developers.

AlleCybersecurityDevOpsVoor oprichtersSoftware-engineering
Software-engineering

Iedereen had de tijdlijn mis: AI, junioren en quantum

Twee jaar geleden zeiden de luidste stemmen in tech dat softwareontwikkelaars nu overbodig zouden zijn. Ze hadden het mis: de werkgelegenheid onder developers stortte niet in. Maar dezelfde golf die er niet in slaagde developers weg te halen, haalde wel iets anders weg — het routinewerk dat van beginners senioren maakte. De werkgelegenheid onder developers van 22 tot 25 jaar ligt sinds eind 2022 ruwweg 20% lager, terwijl hun oudere collega's gelijk bleven of groeiden. Ondertussen draait quantum computing precies dezelfde hypecyclus een ronde achter, en de mijlpaal die er werkelijk toe doet is niet die uit de koppen. Dit is wat het bewijs staaft, wat niet, en hoe je die twee uit elkaar houdt.

18 augustus 2026
Ilya NixanIlya Nixan
Lees verder: Iedereen had de tijdlijn mis: AI, junioren en quantum
dxpdf 0.5.0: een DOCX-converter de rest van de wereld leren lezen
Software-engineering

dxpdf 0.5.0: een DOCX-converter de rest van de wereld leren lezen

dxpdf zet Word-documenten om naar PDF zonder Office, LibreOffice of cloud-API. Versie 0.5.0 is de release waarin het ophield stilzwijgend aan te nemen dat elk document in het Engels is geschreven — regelafbreking volgens UAX #14, bidirectionele tekst volgens UAX #9, en getallen en datums uit CLDR die de taal van het document zelf volgen. Dit is wat er uitkwam, de ontwerpkeuzes erachter, en de gemeten cijfers.

11 augustus 2026
Ilya NixanIlya Nixan
Lees verder: dxpdf 0.5.0: een DOCX-converter de rest van de wereld leren lezen
Hoe AI-agents worstelen met Flutter: 7 gaten die ervaring nog steeds dicht
Software-engineering

Hoe AI-agents worstelen met Flutter: 7 gaten die ervaring nog steeds dicht

Wij laten agents een groot deel van onze Flutter-code schrijven, en we beoordelen veel Flutter geschreven door agents die niemand aanstuurde. Het verschil is niet typesnelheid — het zijn zeven besluiten die een onbewaakte agent elke keer fout doet: hij berekent afgeleide state overal opnieuw in plaats van één bron van waarheid te houden, levert geen tests of benchmarks, propt complexe asynchrone logica in if-piramides in plaats van stromen, behandelt designtokens als constanten in plaats van als Theme, verzint op elk scherm een nieuwe UX-woordenschat, plakt tekenreeksen aan elkaar waar ICU verplicht is, en vereenvoudigt uniform in plaats van te weten waar complexiteit moet blijven. Dit is hoe elk daarvan er in Dart uitziet, waarom de agent daar uitkomt, en wat wij in plaats daarvan doen.

26 juli 2026
Ilya NixanIlya Nixan
Lees verder: Hoe AI-agents worstelen met Flutter: 7 gaten die ervaring nog steeds dicht
Hoe wij met AI bouwen: architectuur en flexibiliteit boven toetsaanslagen
Software-engineering

Hoe wij met AI bouwen: architectuur en flexibiliteit boven toetsaanslagen

AI schrijft inmiddels een groot deel van de code in elk serieus bureau — 84% van de developers gebruikt het dagelijks. Wij leunen daar bewust op. Agents de code laten produceren geeft onze engineers ruimte voor het werk waar AI het slechtst in is: architectuur, flexibiliteit, en de systeembrede besluiten die bepalen of software zijn tweede jaar overleeft. Dit is hoe we in 2026 werkelijk bouwen, waarom we de menselijke inspanning omhoog verplaatsten, en hoe we voorkomen dat met AI geschreven code verandert in de verknoopte codebases die we wekelijks beoordelen.

19 juni 2026
Ilya NixanIlya Nixan
Lees verder: Hoe wij met AI bouwen: architectuur en flexibiliteit boven toetsaanslagen
Bevindingen uit audits van AI-code: 11 problemen in vrijwel elke met AI gebouwde codebase
Software-engineering

Bevindingen uit audits van AI-code: 11 problemen in vrijwel elke met AI gebouwde codebase

Je met AI gebouwde app staat misschien al live, en de beveiligingslekken zijn maar een deel van het verhaal. We beoordeelden tientallen codebases gebouwd met Cursor, Claude Code, Bolt, Lovable en lange ChatGPT-sessies, en vrijwel elke keer keren dezelfde elf problemen terug: hardgecodeerde geheimen, geen invoervalidatie, authenticatie die het vakje afvinkt maar niet het verzoek, nul tests, geen foutafhandeling op het ongelukkige pad, N+1-query's, verouderde afhankelijkheden met bekende CVE's, welig tierende duplicatie, geen consistente architectuur, callbackchaos in plaats van deugdelijke asynchrone patronen, en geen besef van de uitrolomgeving. Dit is hoe elk eruitziet, waarom AI het produceert, en hoe we het herstellen.

18 juni 2026
Ilya NixanIlya Nixan
Lees verder: Bevindingen uit audits van AI-code: 11 problemen in vrijwel elke met AI gebouwde codebase